Aanbevelingssystemen: hoe “misschien vind je dit ook leuk” meer verkoopt in je webshop

Wat is een aanbevelingssysteem?

Het is het deel van een webshop of app dat beslist wat je aan wie toont. De blokken “Klanten kochten ook”, “Misschien vind je dit ook leuk” of “Maak je look compleet” op grote webshops zijn aanbevelingen. In plaats van iedereen dezelfde producten te tonen, past de webshop zich aan elke persoon aan.

Waarom het belangrijk is

De grootste platformen zijn erop gebouwd. In 2013 schatte McKinsey dat ongeveer 35 % van wat consumenten op Amazon kopen uit productaanbevelingen komt, en in 2015 schreef het productteam van Netflix dat ongeveer 80 % van de uren die op Netflix bekeken worden, beïnvloed wordt door aanbevelingen. Je hoeft niet zo groot te zijn om ervan te profiteren: hetzelfde idee werkt voor een webshop met een paar honderd producten.

Voor en na: twee bezoekers, één webshop

Neem een sportwinkel. Zonder aanbevelingen ziet elke bezoeker dezelfde homepage en dezelfde bestsellers. Met aanbevelingen:

• Bezoeker 1 bekijkt trailschoenen. De webshop stelt trailsokken, een drinkvest en de schoenen voor die andere trailrunners kochten.
• Bezoeker 2 bekijkt yogamatten. De webshop stelt yogablokken, een mattentas en een legging voor, geen hardloopschoenen.
• In het winkelmandje ziet elk van hen één kleine, nuttige aanvulling in plaats van een willekeurige promotie.

Dezelfde catalogus, twee verschillende webshops: elke bezoeker vindt sneller wat hem interesseert en voegt eerder een tweede artikel toe.

Hoe het werkt, eenvoudig uitgelegd

• Vergelijkbare producten: producten worden vergeleken op categorie, merk, kleur, prijs of beschrijving. Bekijk je een blauw linnen hemd, dan zie je andere linnen hemden.
• Samen gekocht: het systeem leert van bestellingen. Kochten veel klanten bij een camera ook een geheugenkaart, dan wordt de kaart bij de camera voorgesteld.
• Persoonlijke geschiedenis: producten worden gerangschikt op basis van wat deze bezoeker eerder bekeek, zocht en kocht.
• Populair en trending: voor nieuwe bezoekers zonder geschiedenis de bestsellers van het moment, liefst per categorie.

Goede systemen combineren deze methodes en vallen terug op populaire producten als ze weinig over een bezoeker weten. Dat heet het “koude start”-probleem, en elke webshop heeft het in het begin.

Waar je aanbevelingen toont

• Productpagina: vergelijkbare producten en artikelen die vaak samen gekocht worden.
• Winkelmandje: één kleine aanvulling die de bestelling afrondt.
• Homepage: onlangs bekeken producten en keuzes op basis van eerdere bezoeken.
• E-mails: producten die passen bij een eerdere aankoop of een verlaten winkelmandje.
• Zoeken: resultaten gerangschikt volgens wat de bezoeker het meest waarschijnlijk kiest.

Wat je nodig hebt om te starten

• Een nette productcatalogus: categorieën, kenmerken, prijzen en voorraad.
• Je bestelgeschiedenis en, met toestemming van de bezoeker, surfgegevens.
• Bedrijfsregels: nooit uitverkochte producten voorstellen, je marges respecteren, niet twee keer hetzelfde product tonen.
• Een manier om te meten: klikken op aanbevelingen, gemiddelde bestelwaarde en conversieratio, liefst vergeleken met een A/B-test.

Privacy telt. In Europa vraagt gepersonaliseerde tracking de toestemming van de bezoeker volgens de AVG en de cookieregels, dus aanbevelingen moeten ook zonder die toestemming werken, op basis van alleen de bekeken pagina.

Ook een kleine webshop kan beginnen

Begin eenvoudig met “vergelijkbare producten” en “vaak samen gekocht”, berekend uit je eigen bestellingen, en voeg personalisatie toe als je meer gegevens hebt. Bij Acmonic bouwen we aanbevelingssystemen in nieuwe webshops en koppelen we ze aan bestaande webshops, met duidelijke rapporten zodat je ziet wat ze opleveren.

Een goede aanbeveling werkt als een behulpzame verkoper: het juiste product op het juiste moment, zonder ooit in de weg te zitten.